十月九日，徐申学乘坐专机前往位于大西南的西阳城。
徐申学的专机抵达当地的机场后，智云集团在当地的分公司负责人带着一群管理层在机场里等候着了。
不仅仅智云集团在当地的分公司负责人，连带着当地的代表们也在当地等候徐申学这个大金主。
徐申学来西阳城的次数并不多，但是每一次过来都带来了规模极为庞大的投资……这可都是钱啊。
没有多久，多辆警用摩托车先一步驶出开路，后方跟着多辆警车，再往后则是规模庞大的车队。
多辆搭载着随行工作人员的大巴车之外，还有二十多辆海蓝SLC豪华轿车或海蓝SEV大型豪华SUV。
其中多辆还是防弹版本。
这种警车开道的大型车队，普通人光是看一眼就知道肯定是有什么大人物过来了。
在车上，徐申学也听着西阳城分公司负责人的一些简报，而报告的主要是当地的人工智能算力中心的运营以及建设情况。
徐申学大老远跑过来这里，目的非常简单，那就是视察智云集团在当地的大规模算力中心集群，同时更重要的是看第一座YANC系统的建设情况。
西阳城，这个位于大西南地区的城市，因为电力资源充沛，电力价格也相对便宜，因此吸引了不少企业在当地建设数据中心。
但是要说在当地投资规模最大的，当属智云集团……智云集团在这里投资建设了大量的各类数据中心。
智云集团在多年前的时候就已经在这里部署了大规模的数据中心，用来支持软件以及互联网业务的数据，海量的智云智能终端的用户数据，尤其是云储存数据。
智云集团虽然是一家以研发，制造，销售高科技硬件产品的企业，但实际上其软件以及互联网业务规模也不小，光是海量手机用户的数据，APP商城的数据就是个庞大无比的数字。
智云集团为了服务全球各地的用户，不仅仅在国内建设了大量的数据中心，也在海外众多国家建设了大量数据中心……其整体规模是非常庞大的。
除了建设自用数据中心外，后来智云集团为了间接卖自家的服务器CPU，运行内存以及闪存等芯片，开始进军云储存业务，通过出售算力来间接卖硬件产品。
所以，这云储存业务搞着搞着，也就让智云集团旗下的智云计算科技有限公司，也就是负责各类数据中心，云计算业务板块的子公司，就变成了全球第三大的云计算企业，为国内乃至大量海外企业用户提供规模庞大的云计算服务。
而以上说的，还是传统意义上的各类数据中心！
智云集团里真正建设规模庞大，耗资也极为庞大的乃是人工智能算力中心。
尤其是最近几年的人工智能算力中心的建设规模极为庞大，已经在国内众多城市陆续布局建设大规模的人工智能算力集群中心，集团所拥有的人工智能算力规模已经达到六百EFLPOS。
而西阳城，乃是智云集团在人工智能算力中心领域里进行重点布局的地方……也不为别的，就是这地方的电力供应比较充沛。
人工智能算力中心可是非常耗电的，如使用APO5000显卡或APO6000显卡为核心，这种数据中心一百EFLPOS的算力，大概就要消耗一千亿千瓦时的电量……这个数据大概也是目前其他企业，如谷狗等海外企业的耗电量。
而智云集团的前几年主要建设的是超导量子计算机和GPU结合的综合算力中心，算力成本要低好几倍，一百EFLPOS算力的年耗电量，大概在三百多亿千瓦时，其算力能耗只有其他同行的三分之一左右。
即便是比同行更具有算力能耗比优势，然而智云集团的人工智能算力规模太大了……所以耗电量依旧非常恐怖。
如此情况下，全新一代的YANC算力中心，利用神经拟态计算技术和超导量子计算技术，再使用先进的GPU技术，组成的三位一体的综合计算中心就显得非常重要了……
全新的YANC算力中心，其算力能耗进一步降低，每一百EFLPOS的年耗电量，已经能够控制在一百亿千瓦时！
智云集团利用这一技术，建设一百EFLPOS算力年耗电量是一百亿千瓦时，而谷狗等竞争对手企业要建设一百EFLPOS的算力，其年耗电量是一千亿千瓦时……这两者之间的差距是十倍。
这十倍的差距，带来的可不仅仅是电费成本的十倍差异……更重要的是能够利用有限的电力供应，获得十倍的算力规模！
怎么说呢，电费虽然贵，但是对于这些高科技企业而言，区区电费不算什么。
问题是没办法短时间内获得更多的电力供应，发电站建起来是需要时间的，需要庞大投资的……国内有着强悍的基础建设能力支撑，而且在电力建设上也舍得砸钱，还有大量的专业技术人才支撑，每年都能新增让其他国家看了流口水的发电量，然而饶是如此也跟不上智云集团的庞大电力需求……这破公司的新增耗电量动不动就是几百亿千瓦时，甚至几千亿千瓦时的。
智云集团和电力机构沟通的时候，可是提出来未来十年内他们智云集团需要至少一万亿千瓦时的供用电……这种恐怖耗能在很多人听了，都得无语。
你区区一个企业而已，耗电量比人家日本全国的耗电量都更多，这太扯淡了！
因为人工智能领域的恐怖耗电量，也导致了困扰智云集团的难题，已经不是制造更多的芯片，而是没有足够的电量……所以一直想方设法利用有限的电力供应以获得更多的算力。
牛逼轰轰的智云集团尚且如此，谷狗等其他企业就更不用说了……就算他们有钱买得起海量的APO显卡，他们也没有足够的电力使用。
没电，玩个毛线的人工智能啊！
为了电力，智云集团甚至都跑到西阳城这个比较偏僻的地方来搞大规模的投资了……只是因为当地有着充沛的电力资源。
传统的数据中心没啥好看的，而老一代的人工智能算力徐申学也看的多了，所以对对这些设施徐申学是走马观花一样简单看了看。
不过对于已经开工建设的YANC算力中心，徐申学却是极为看重！
“这是我们公司建设的第一座YANC系统算力中心，因为是第一座YANC系统算力中心，使用了大量的新技术，为了稳妥起见，我们设计的规模并不算大，其设计算力规模为一百五十EFLPOS，但是其耗电量只相当于上一代同等算力的综合算力中心的百分之三十三，只相当于GPU算力中心的百分之十。”
“不仅仅算力大，最关键的是耗电量低！”
智云集团的人工智能中心，规模都比较大的，早几年的以GPU为核心的人工智能算力中心，单座算力中心的规模往往在几EFLPOS到二三十EFLPOS之间……当然，早期的人工智能算力中心，使用的都是早期的AI系列芯片，算力耗电量本身就非常多。
二三十EFLPOS的算力中心，其耗电量其实已经非常恐怖了。
随着超导量子计算机投入使用后，设计的算力中心规模的算力大幅度提升，智云集团开始部署超导量子计算机和GPU核心集合的综合算力中心，这个时期，超导算力中心的算力规模，一般在大几十EFLPOS到一百EFLPOS之间。
而全新一代的YNAC因为低能耗，其算力规模更大，可以做到两三百甚至四五百EFLPOS的规模！
而上述这些不同年代的算力中心，其耗电量其实也差不多……两三百EFLPOS的YANC算力中心，其耗电量并不会比早期只有十多EFLPOS的算力中心更大。
但是为了保守起见，同时实验大量的新技术，徐申学现在所看到的第一座YANC算力中心，其规模算是比较小的……当然，这只是相对而来。
如果对比其他企业的算力中心的规模而言，那依旧是巨无霸！
智云集团副总裁、智云计算科技有限公司的总经理魏仁志向徐申学详细介绍了眼前的这座还在建设中的全新一代的YANC算力中心。
“为了保密，尤其是保密超导量子计算机以及神经拟态计算，我们的整个算力中心的建设工程，是由我们集团旗下的内部工程师以及长期合作企业的固定施工队一起负责的。”
“去年开始，我们就开始为这个新项目准备工厂所需要的场地以及建筑，整个项目占地面积比较大，由五个大型机房组成！”
“在建设过程里，我们为了降低耗电量，我们和散热制冷的供应商进行合作研发，通过提供部分关键技术，提供资金扶持等手段，研发出来了新一代的数据中心散热系统。”
“因为新一代的数据中心散热系统使用了不少新技术，按照我们的设计目标，整个项目的散热能耗，对比上一代的散热方案能够再降低百分之八左右。”
“虽然新的散热系统因为使用了更多的新技术导致投入成本比较高，但是因为散热效率更高的话，长期使用下来，整体的散热成本将会更低，这可以有效降低整体的算力成本。”
传统数据中心也好，人工智能算力中心也好，建成投入运营后最大的成本就是电费了……而巨大的电费产能一方面是系统运营本身的消耗，而另外一方面的巨大耗能就是散热。
芯片以及各类设备在运行过程里是会散发出热量的……数量少了自然无所谓，但是这可是一个规模极为庞大的算力中心，其整个系统运营起来其散发的热量就很恐怖了，这就需要通过各种方式来进行制冷散热……
因此降低散热能耗也是节省电费，降低算力成本的重要途径。
魏仁志继续道：“除了采用了全新设计的数据中心散热系统外，我们对电力供应系统也进行了升级，采用了全新设计的不间断电源！”
“通过全新的不间断电源系统，来预防意外断电导致的算力中心运行风险！”
“电能储备领域里，采用了我们的兄弟公司海蓝汽车集团旗下的海蓝电池的固态电池储能系统，具有能量密度大，不会起火风险，长期储能等优点！”
“此外还有新一代的超级电容系统，来提供瞬时超大功率的电量供应，毕竟我们的整个系统的耗电量是非常大的，一旦遇到意外停电的话，需要瞬时提供超大功率的电量，这一方面就需要用到超级电容系统了！”
“在整个电源管理领域里，我们都进行了大幅度的技术升级，而这一次的YANC算力中心的建设，也是验证这些新系统可靠性，寻找潜在技术问题的重要机会。”
虽然智云集团总部那边，打造过一台YANC系统试验机，但是那只是用来验证TYANC的试验机而已，各项实验只局限于YANC系统本身……但是真正打造眼前这种超大规模的YANC系统，要让YANC系统稳定运行，是需要庞大的外部设备以及子系统提供协助的……而这些子系统，外部设备谈不上什么黑科技，但是依旧非常重要。
保障供电，保障散热的同时，还要尽可能的降低算力成本，这里头的技术难度也很大的，考验的国内工业综合能力……光靠智云集团自己可搞不来。
因为这涉及的领域太多了。
不算超导量子计算机，不算GPU，神经拟态计算中心核心技术，还涉及光传输模块—海量的数据要通光纤进行传输，交换。
然后还有铜缆传输……大量信息交互也不能全部使用光纤，很多都是需要传统的铜线进行信息交互的。
然后还有网络设备里的交换机，这东西也非常重要。
然后是系统性工程的制冷散热模块，单纯散热其实没啥技术含量，但是如何在用更少的电量做到散热，大幅度节省耗电就很有技术含量了。
最后则是电源以及管理，细分下来有高压直流电源模块，不间断电源模块，备用电池模块，顺势大功率供电模块，常规电网设备，发电机等。
光是支持YANC系统运行的外部各类子系统的设备，就达到了三十多个大类，细分得有好几百种，各类供应链企业好几百家呢。
这种大型人工智能算力中心，不算YANC核心系统，只说外部支持子系统的话，其技术含量也是非常高的，准确的说，想要搞大规模且低耗能的算力中心技术含量非常高……一般企业都玩不转。
当然，整个算力中心里最为核心的还是YANC系统，这才是灵魂所在！
为了部署这个算力中心，智云集团将会动用大量的YCL-51超导量子计算机，APO6000/160GB显卡，神经拟态计算机，此外还有配合使用的新一代WZ系列服务器CPU，企业级高速内存以及闪存等。
整个系统的技术含量是非常高的，而且是超导领域、量子计算机领域、先进半导体领域，再加上人工智能领域的综合体……必须在上述四个基础领域里都获得巨大的技术突破，才能够整合做起来这些技术。
徐申学对这个在建中的YANC算力中心还是比较满意乃至期待的……虽然这个算力中心还比较保守，算力只有一百五十EFLPOS，但是这只是个开始而已。
不用多久，在其他地方就会有规模更大的YANC算力中心进行建设，并且单算力中心的规模会更大，单机算力达到三百甚至四五EFLPOS都是有可能的……主要看当地的算力供应水平。
一个地方的电力资源充沛，有充足电源的话那么就建的规模大一些，反之，建设规模就小一些。
不管如何，云集团的人工智能算力规模都将会迎来大幅度增长时期。
两千EFLPOS的建设目标，兴许不用三年就能完成。
同时未来的五千EFLPOS目标也更容易达到！
综合算力的大规模提升，哪怕人工智能核心算法技术维持现在的水平，都能让人工智能技术以及应用规模迎来大爆发发展。
更不要说YANC系统还有另外一核心作用，低精度计算能力更出色，用来执行模糊运算等模式的时候更好用。
这意味着，智云集团的人工智能研究院，能够利用YANC系统训练出来更聪明的大数据模型！
而这是智云集团高层，也是徐申学本人更重视的作用。
就在徐申学在西阳城进行视察的时候，国外的一个社交网站上，突然有媒体透露，智云集团已经在量子计算机领域里取得了关键技术突破，并且已经算力中心里大规模使用了超导量子计算机！
这个消息一开始没什么人关注，但是很快却是被各大媒体进行转载报告，进而引起了全球科技行业的关注！
什么情况？智云集团竟然偷偷摸摸搞出来了超导量子计算机，而且还大规模应用了？
他们的超导量子计算机具体水平到了什么程度？用在人工智能领域里有什么样的效果？
最重要的是，智云集团那边hi怎么做出来超导量子计算机，并把它进行实际应用的？
这不正常啊！