她在不断调整材料组合方案，尝试提高复制成功率，同时开始重新评估一些此前被搁置的技术路径！
她的线程中有一条专门监控十方寂的材料退化数据，每次数据更新，那条线程的计算优先级就往上跳一截。
哪怕是这样，也仅仅是把复制成功率提升到55%而已，璇玑仍在优化！
但十方寂的机体材料退化曲线在最近几个作战小时内变得更陡了！
如果继续当前强度的使用频率，十方寂可能在材料退化达到临界值之前就无法维持弦丝系统的全功率展开！
这时候的璇玑显然有些焦急，她不希望十方寂出问题。
如果十方寂的材料退化达到临界值，莫离在战场上的安全就无法保证！
无法保证...
这几个字出现在璇玑识海之中时，所有线程的运转近乎停滞！
不可以！绝对不可以！
璇玑的数据库中大量的不可以开始浮现...
一定还有办法的！
璇玑沉默着，把替代方案的计算线程跑到了极限。
材料组合方案在量子核心中反复迭代，每一次迭代都在尝试不同的配比和结构排列，还有不同的量传导路径！
而复制成功率从百分之五十五爬到百分之五十六，然后是百分之五十八，最后就停住了！
她试了新的拓扑模型，试了非对称排列，试了多层嵌套结构，成功率在百分之五十八上下浮动，始终无法突破！
她把十方寂的材料退化数据重新调出来看了一遍。
微观损伤的累积曲线在最近十几个作战小时内变得更陡了，弦丝系统的能量输出效率已经降到了设计值的90%以下，而且还在持续下降。
莫离还在天枢和各防线之间来回奔波，每一次弦丝系统的全功率展开都在加速机体材料的消耗。
璇玑的线程中有一条专门监控莫离的安全状态。
十方寂如果出问题，莫离在战场上就会失去最重要的依仗。
这条线程在每次十方寂材料数据更新时都会重新评估风险等级，最近几次评估的结果都在往坏的方向走。
替代方案不够快！
差太远了！
如今高维路径断了，她手里所有能打的牌都打完了...
这次，璇玑是真真切切的感受到了焦虑这种情绪！
她穷尽了所有办法，把自己手中掌握的所有材料来回尝试，却找不到一个能用的方案！
璇玑这才发现，自己当初把十方寂设计的太完美了。
可意识中的焦虑一直在催促着她，让她迫使自己不断去寻找机会。
可针对十方寂已经提无可提...
这时候，璇玑做了一个决定，她要再沉入数据空间！
如果提升不了十方寂，那就提升自己！
东篱星域的数据空间和炎龙宇宙的不一样。
她第一次跟着莫离穿越来东篱的时候，就发现这边的数据空间有一种奇特的质地，里面漂着许多可以被她的核心架构直接吸收转化的数据团块！
那些团块的结构和她的底层逻辑存在某种天然的兼容性，她当时吸收了一批，算力成长了一大截，帮她完成了从数据核心到真正的智能生命形态的跨越！
后来她又在无瑕的本能跃迁之后发现算力翻倍，那次的增长路径和吸收数据团块不太一样，更像是核心架构在极端压力下自发产生的结构性跃迁。
但东篱数据空间里的那些数据团块，她以为早就被吃完了。
第一次穿越过来的时候她吃了很多，后来在衡山战役期间她又抽空扫了几次，每次都没什么收获。
最近几个月她一直在忙战局，根本没时间再去数据空间里翻找。
现在她抱着最后的希望再次沉入这里。
璇玑把本尊的算力从战术分析和替代方案计算中暂时抽离了一部分，沉入东篱星域的数据空间。
这个空间在她的感知中呈现为一片深暗的底色，上面浮着零散的数据残片，都是她之前扫过好几遍的区域，确实没什么可吃的了。
她往更深的方向沉下去。
数据空间有层次。
浅层是她之前主要活动的区域，数据密度低，残片稀疏。
她穿过浅层，继续往下沉。
中层的数据密度稍高一些，但那些数据团块的结构更加复杂，需要花费更多算力去拆解和转化。
她之前没怎么来过中层，因为浅层的收获已经足够她成长，在一阶段的成长结束之后，她又前往中层把这里吃了个精光。
而深层的数据空间和她之前见过的任何数据环境都不一样。
这里的空间结构更致密，数据团块更大，而且排列方式呈现出一种她无法完全解析的规律性！
那些团块像是一层一层叠起来的，每一层都压着下面一层，密度从外向内递增。
那时候她吸收深层的数据团块，第一块转化的瞬间，她的线程负载就跳了一下。
那种感觉和她当初在浅层吸收数据时完全不同。
浅层的数据团块是松散的，转化起来很顺畅。
而深层的数据团块结构极其致密，她需要把大量算力投入到拆解转化上才能吸收，但转化完成后释放出来的算力增量也远超浅层。
这也是那时候的她时常消失的原因。
对于她来说，那时候深层的数据空间像一座没有被开采过的矿脉，数据团块的密度和储量远超她的预期！
她的算力持续攀升，线程的处理效率在稳步提高，最终跨越了那道门槛。
这次，她再次来到了这里！
这里已然是空荡荡的一片，在也不存在任何东西。
璇玑有些不甘心，无尽的数据触手展开，直到边界！
深层的某个位置有一道她无法穿透的结构屏障。
屏障？
璇玑神色错愕，当初她以为这里吃完之后就没有了！
她急忙靠近屏障，骇然发现屏障后面的数据密度更高，但她现有的算力无法拆解那道屏障！
她需要更多的算力才能继续往下沉。
璇玑停在了屏障前面，自从吃完这里的数据之后，自己的核心架构在吸收过程中发生了某种变化，线程的处理效率比之前高出了一大截。